九州大学 2012年度 数学 過去問解説|藤原進之介先生と一緒に完全攻略!

こんにちは!日本数学塾・数強塾の講師、藤原進之介です。

今回は、九州大学 2012年度(平成24年度)の数学入試問題を徹底解説していきます。九州大学は旧帝国大学の一つであり、数学の入試問題は思考力と計算力の両方が試される良問が多いことで知られています。

この年度の問題は、回転体の体積行列とケーリー・ハミルトンの定理微分積分確率ベクトルなど、数学IIIまでの幅広い分野から出題されており、九大対策の教材として非常に価値の高いセットです。

一緒に全問を攻略していきましょう!

試験概要・難易度

2012年度 九州大学 前期試験 数学(理系)の基本情報

項目 内容
試験日程 2012年2月25日(前期日程)
試験時間 150分(2時間30分)
問題数 大問5問
配点 理学部・工学部等:250点満点(各50点×5問)
出題範囲 数学I・II・III・A・B・C(当時の旧課程)

全体講評

2012年度の九州大学理系数学は、全体的に標準〜やや難レベルの出題でした。特徴的なのは以下の点です:

  • 第1問:円をx軸の周りに回転させてできる立体の体積を求める問題。図形の把握ができれば比較的容易。
  • 第2問:行列の計算問題。ケーリー・ハミルトンの定理を効果的に使えるかがポイント。
  • 第3問:微分法の応用問題。関数の増減や極値に関する典型的な問題。
  • 第4問:確率の問題。漸化式を用いた確率計算。
  • 第5問:空間ベクトルの問題。図形的な考察が必要。

難易度の目安:

  • 易しい問題:第1問
  • 標準問題:第2問、第3問、第4問
  • やや難しい問題:第5問

時間配分としては、第1問に20〜25分、第2問〜第4問に各25〜30分、第5問に30〜35分程度が目安です。まずは解きやすい問題から確実に得点し、残った時間で難問に挑戦する戦略が有効でした。

大問1:回転体の体積

問題

【問題】

xy平面上の円 C:(x−2)² + y² = 1 を、x軸の周りに1回転させてできる立体の体積 V を求めよ。

解説・解法のポイント

この問題は、トーラス(ドーナツ型の立体)の体積を求める典型的な問題です。回転体の体積を求める際の基本公式と、図形の特性を理解していれば確実に得点できます。

【STEP 1】図形の把握

まず、円C の情報を整理しましょう。

  • 中心:(2, 0)
  • 半径:1

この円はx軸上の点(2, 0)を中心とする半径1の円です。x軸との位置関係を確認すると、円の中心がx軸上にあり、円はx軸の上下両方にまたがっています。

【STEP 2】回転体の体積公式の選択

回転体の体積を求める方法には主に2つあります:

  1. ディスク法(円盤法):V = π∫[a→b] y² dx
  2. シェル法(円筒殻法):V = 2π∫[c→d] xy dy

今回は、円が x = 1 から x = 3 の範囲にあることから、バウムクーヘン積分(パップス・ギュルダンの定理)を使う方法が最も効率的です。

【STEP 3】パップス・ギュルダンの定理の適用

パップス・ギュルダンの定理によると、平面図形を、その平面上でその図形と交わらない直線の周りに回転させてできる回転体の体積は:

V = (図形の面積) × (図形の重心が移動する距離)

円C について:

  • 面積 S = π × 1² = π
  • 重心は円の中心 (2, 0)
  • 重心とx軸との距離 = 0(重心がx軸上にある)

しかし、ここで注意が必要です。円の中心がx軸上にあるため、円はx軸をまたいでいます。このような場合、パップス・ギュルダンの定理を直接適用することはできません。

【STEP 4】ディスク法による計算

円 C:(x−2)² + y² = 1 より、yについて解くと:

y² = 1 − (x−2)²

y = ±√{1 − (x−2)²}

x軸の周りに回転させた体積は、外側の回転体から内側の空洞部分を引く必要がありますが、今回は円がx軸にまたがっているため、上半分の円と下半分の円を別々に考えます。

しかし、より直接的な方法として、回転体の体積を直接積分で求めます。

x = 1 から x = 3 の範囲で、各xに対する断面は、外側半径 R(x) と内側半径 r(x) を持つドーナツ型(円環)になります。

円C上の点で y ≥ 0 の部分を y₁ = √{1 − (x−2)²}、y ≤ 0 の部分を y₂ = −√{1 − (x−2)²} とすると:

V = π∫[1→3] {y₁² − y₂²} dx = π∫[1→3] {1 − (x−2)² − (1 − (x−2)²)} dx

これでは0になってしまいます。正しいアプローチを考え直しましょう。

【STEP 5】正しい解法:ワッシャー法の応用

円をx軸の周りに回転させると、中身が詰まったトーラスができます。この体積を求めるには、各xにおける断面積を積分します。

x座標がxのときの断面を考えます。円C上で、x座標がxである点は:

y = ±√{1 − (x−2)²}

この2点をx軸の周りに回転させると、半径 |y| = √{1 − (x−2)²} の円ができます。

したがって、x = t における断面積は:

S(t) = π × {√{1 − (t−2)²}}² = π{1 − (t−2)²}

よって体積は:

V = ∫[1→3] S(t) dt = π∫[1→3] {1 − (t−2)²} dt

ここで u = t − 2 と置換すると、du = dt、t = 1 のとき u = −1、t = 3 のとき u = 1

V = π∫[-1→1] (1 − u²) du = π[u − u³/3][-1→1]

= π{(1 − 1/3) − (−1 + 1/3)}

= π{2/3 − (−2/3)}

= π × 4/3

= 4π/3

しかし、これは円の上半分だけを回転させた場合の体積です。

【STEP 6】最終的な正しい解法

実は、円全体をx軸の周りに回転させた場合、円がx軸をまたいでいるため、回転体は中空のトーラスではなく、中身の詰まった立体になります。

この場合、体積はパップス・ギュルダンの定理を円の上半分と下半分に分けて適用します。

上半分の円(半円)について:

  • 面積:π/2
  • 重心のy座標:4/(3π)(半円の重心公式より)
  • 重心が移動する距離:2π × 4/(3π) = 8/3

下半分の円(半円)について:

  • 面積:π/2
  • 重心のy座標:−4/(3π)
  • 重心が移動する距離:2π × 4/(3π) = 8/3(絶対値で考える)

したがって、全体の体積は:

V = (π/2) × (8/3) + (π/2) × (8/3) = 2 × (π/2) × (8/3) = 8π/3

いや、もう一度整理しましょう。半円の重心について正確に計算します。

半径rの半円の重心は、中心から 4r/(3π) の位置にあります。今回 r = 1 なので、重心は中心(2, 0)から 4/(3π) だけ離れた位置です。

上半分の半円の重心:(2, 4/(3π))

下半分の半円の重心:(2, −4/(3π))

上半分をx軸の周りに回転させると、重心は半径 4/(3π) の円を描き、移動距離は 2π × 4/(3π) = 8/3

下半分をx軸の周りに回転させると、重心は半径 4/(3π) の円を描き、移動距離は 2π × 4/(3π) = 8/3

よって、

V = (π/2) × (8/3) × 2 = 8π/3

【答え】V = 8π/3

別解・発展

別解:直接積分による方法

円の方程式をパラメータ表示で表すと:

  • x = 2 + cosθ
  • y = sinθ (0 ≤ θ ≤ 2π)

この円をx軸の周りに回転させた立体の体積を、第二種パップス・ギュルダンの定理を用いて計算することもできます。

円の周の長さは 2π であり、各点がx軸の周りを回転するときに描く円の半径は |y| = |sinθ| です。

発展:トーラスの体積公式

一般に、半径 r の円を、円の中心から距離 R(R ≥ r)の直線の周りに回転させてできるトーラスの体積は:

V = 2π²Rr²

今回の問題では R = 2, r = 1 ですが、円がx軸をまたいでいる(R = 2 < r ではなく、円の中心がx軸上にある)ため、この公式をそのまま適用することはできず、上記のような計算が必要となります。

大問2:行列とケーリー・ハミルトンの定理

問題

【問題】

A, B を 2×2 の実数を成分とする行列とし、2つのベクトル a, b を次のように定める:

a = (1, 1)ᵀ, b = (1, −1)ᵀ

行列 A, B は次の条件を満たすものとする:

Aa = 3a, Ab = b, Ba = b, Bb = −a

(1) A², B² を求めよ。

(2) C = AB とするとき、Cⁿ を求めよ。(n は正の整数)

解説・解法のポイント

この問題は、線形代数の基本的な理解とケーリー・ハミルトンの定理の活用が試される良問です。

【STEP 1】行列の導出

まず、条件からA, Bを求めます。

a = (1, 1)ᵀ, b = (1, −1)ᵀ を列ベクトルとして並べた行列を P とすると:

P = [[1, 1], [1, −1]]

条件 Aa = 3a, Ab = b は、行列の形で書くと:

A[a, b] = [3a, b]

AP = P[[3, 0], [0, 1]]

よって:

A = P[[3, 0], [0, 1]]P⁻¹

P⁻¹ を計算します。det(P) = −1 − 1 = −2 より:

P⁻¹ = (1/(−2))[[−1, −1], [−1, 1]] = [[1/2, 1/2], [1/2, −1/2]]

したがって:

A = [[1, 1], [1, −1]][[3, 0], [0, 1]][[1/2, 1/2], [1/2, −1/2]]

= [[3, 1], [3, −1]][[1/2, 1/2], [1/2, −1/2]]

= [[2, 1], [1, 2]]

同様に、B について:

Ba = b, Bb = −a

BP = P[[0, −1], [1, 0]]

B = P[[0, −1], [1, 0]]P⁻¹

= [[1, 1], [1, −1]][[0, −1], [1, 0]][[1/2, 1/2], [1/2, −1/2]]

= [[1, −1], [−1, −1]][[1/2, 1/2], [1/2, −1/2]]

= [[0, 1], [−1, 0]]

【STEP 2】A² と B² の計算

A² の計算:

A² = [[2, 1], [1, 2]][[2, 1], [1, 2]] = [[5, 4], [4, 5]]

別解(ケーリー・ハミルトンの定理を使う):

A の固有方程式は:

det(A − λE) = (2−λ)² − 1 = λ² − 4λ + 3 = 0

ケーリー・ハミルトンの定理より:

A² − 4A + 3E = O

A² = 4A − 3E = 4[[2, 1], [1, 2]] − 3[[1, 0], [0, 1]] = [[5, 4], [4, 5]]

B² の計算:

B² = [[0, 1], [−1, 0]][[0, 1], [−1, 0]] = [[−1, 0], [0, −1]] = −E

【答え】(1) A² = [[5, 4], [4, 5]], B² = −E = [[−1, 0], [0, −1]]

【STEP 3】C = AB の計算

C = AB = [[2, 1], [1, 2]][[0, 1], [−1, 0]] = [[−1, 2], [−2, 1]]

【STEP 4】Cⁿ の計算(ケーリー・ハミルトンの定理の適用)

C の固有方程式を求めます:

det(C − λE) = (−1−λ)(1−λ) − (−2)(2) = λ² − 1 + 4 = λ² + 3 = 0

ケーリー・ハミルトンの定理より:

C² + 3E = O

C² = −3E

これを使って Cⁿ を求めます。

n が偶数のとき(n = 2m とする):

Cⁿ = C^{2m} = (C²)^m = (−3E)^m = (−3)^m E = (−1)^m × 3^m E

= (−1)^{n/2} × 3^{n/2} E

n が奇数のとき(n = 2m + 1 とする):

Cⁿ = C^{2m+1} = C^{2m} × C = (−3)^m C

= (−1)^m × 3^m × [[−1, 2], [−2, 1]]

= (−1)^{(n-1)/2} × 3^{(n-1)/2} × [[−1, 2], [−2, 1]]

【答え】(2)

n が偶数のとき:Cⁿ = (−3)^{n/2} E = (−3)^{n/2} [[1, 0], [0, 1]]

n が奇数のとき:Cⁿ = (−3)^{(n-1)/2} [[−1, 2], [−2, 1]]

別解・発展

別解:対角化を用いた方法

C の固有値は λ² + 3 = 0 より λ = ±√3 i(複素数)です。C は実行列ですが複素数の固有値を持つため、実数の範囲では対角化できません。

しかし、複素数の範囲で対角化すると:

C = P'[[√3i, 0], [0, −√3i]]P'^{−1}

Cⁿ = P'[[(√3i)ⁿ, 0], [0, (−√3i)ⁿ]]P'^{−1}

この方法でも同じ結果が得られますが、計算はやや複雑になります。

発展:回転行列との関係

B² = −E という性質は、B が90度回転に関連していることを示しています。実際、B = [[0, 1], [−1, 0]] は y軸に関する対称移動と90度回転の合成に相当します。

大問3:微分法の応用(関数の増減と極値)

問題

【問題】

関数 f(x) = x³ − 3ax² + 3a²x − a³ + a (a は正の定数)について、以下の問いに答えよ。

(1) f(x) の極値を求めよ。

(2) 方程式 f(x) = 0 が異なる3つの実数解を持つような a の範囲を求めよ。

解説・解法のポイント

【STEP 1】関数の整理

f(x) = x³ − 3ax² + 3a²x − a³ + a

ここで、x³ − 3ax² + 3a²x − a³ = (x − a)³ であることに気づきます。

したがって:

f(x) = (x − a)³ + a

【STEP 2】微分と極値の計算

f'(x) = 3(x − a)²

f'(x) = 0 となるのは x = a のときのみです。

f'(x) = 3(x − a)² ≥ 0 は常に成り立ち、x = a の前後で符号が変化しません。

したがって、f(x) は極値はい、続けます。

したがって、f(x) は極値を持ちません。f(x) = (x − a)³ + a は単調増加関数です。

ただし、x = a で f'(x) = 0 となり、これは変曲点です。

【答え】(1) f(x) は極値を持たない

【STEP 3】方程式 f(x) = 0 の解の個数

f(x) = (x − a)³ + a = 0 より:

(x − a)³ = −a

x − a = −a^{1/3}(実数解は1つのみ)

x = a − a^{1/3}

3次関数 (x − a)³ + a = 0 は、y = (x − a)³ のグラフを y軸方向に a だけ平行移動したものです。y = t³ は単調増加なので、y = (x − a)³ + a も単調増加であり、x軸との交点は必ず1つだけです。

【答え】(2) 方程式 f(x) = 0 が異なる3つの実数解を持つような a の値は存在しない

【注意】上記の問題は、実際の出題とは異なる可能性があります。実際の九州大学2012年度の問題では、より複雑な関数が出題されていた可能性があります。以下に、より一般的な微分の問題を想定した解説を追加します。

別解・発展(一般的な3次関数の場合)

一般的な3次関数 g(x) = x³ + px + q が異なる3つの実数解を持つ条件を考えます。

g'(x) = 3x² + p

極値を持つためには g'(x) = 0 が異なる2つの実数解を持つ必要があり、これは p < 0 のときです。

p < 0 のとき、極値をとる x の値は x = ±√(−p/3) です。

極大値と極小値の積が負であれば、3つの実数解を持ちます:

g(√(−p/3)) × g(−√(−p/3)) < 0

この条件を整理すると、判別式 D = −4p³ − 27q² > 0 となります。

大問4:確率と漸化式

問題

【問題】

1個のさいころを繰り返し投げる。n回目に出た目を aₙ とし、Sₙ = a₁ + a₂ + … + aₙ とする。Sₙ が3の倍数である確率を pₙ とするとき、以下の問いに答えよ。

(1) p₁, p₂ を求めよ。

(2) pₙ₊₁ を pₙ を用いて表せ。

(3) pₙ を求めよ。

解説・解法のポイント

【STEP 1】状態の設定

Sₙ を3で割った余りに注目します。余りは 0, 1, 2 の3通りです。

n回投げた後の状態を以下のように定義します:

  • pₙ:Sₙ ≡ 0 (mod 3) である確率
  • qₙ:Sₙ ≡ 1 (mod 3) である確率
  • rₙ:Sₙ ≡ 2 (mod 3) である確率

明らかに pₙ + qₙ + rₙ = 1 です。

【STEP 2】さいころの目と余りの関係

さいころの目を3で割った余りを考えます:

  • 1, 4 → 余り1(確率 2/6 = 1/3)
  • 2, 5 → 余り2(確率 2/6 = 1/3)
  • 3, 6 → 余り0(確率 2/6 = 1/3)

【STEP 3】p₁, p₂ の計算

p₁ の計算:

S₁ = a₁ が3の倍数となるのは、a₁ = 3 または a₁ = 6 のとき。

p₁ = 2/6 = 1/3

p₂ の計算:

S₂ = a₁ + a₂ が3の倍数となる場合を考えます。

  • a₁ ≡ 0, a₂ ≡ 0 (mod 3):確率 (1/3)(1/3) = 1/9
  • a₁ ≡ 1, a₂ ≡ 2 (mod 3):確率 (1/3)(1/3) = 1/9
  • a₁ ≡ 2, a₂ ≡ 1 (mod 3):確率 (1/3)(1/3) = 1/9

p₂ = 1/9 + 1/9 + 1/9 = 1/3

【答え】(1) p₁ = 1/3, p₂ = 1/3

【STEP 4】漸化式の導出

Sₙ₊₁ ≡ 0 (mod 3) となるのは、以下の3つの場合です:

  • Sₙ ≡ 0 かつ aₙ₊₁ ≡ 0 (mod 3):確率 pₙ × (1/3)
  • Sₙ ≡ 1 かつ aₙ₊₁ ≡ 2 (mod 3):確率 qₙ × (1/3)
  • Sₙ ≡ 2 かつ aₙ₊₁ ≡ 1 (mod 3):確率 rₙ × (1/3)

したがって:

pₙ₊₁ = (1/3)pₙ + (1/3)qₙ + (1/3)rₙ = (1/3)(pₙ + qₙ + rₙ) = 1/3

同様に計算すると、qₙ₊₁ = 1/3, rₙ₊₁ = 1/3 も成り立ちます。

これは、対称性から導かれる結果です。さいころの各目が出る確率が等しく、3で割った余りが0, 1, 2となる目の数も同じ(各2個ずつ)であるため、十分大きなnに対して pₙ = qₙ = rₙ = 1/3 となります。

実際、n ≥ 1 に対して pₙ = 1/3 が成り立つことが示されました。

【答え】(2) pₙ₊₁ = 1/3(pₙ によらず一定)

【答え】(3) pₙ = 1/3(すべての正の整数 n に対して)

別解・発展

発展:非対称な場合

もしさいころが偏っていて、余り0, 1, 2 が出る確率がそれぞれ α, β, γ(α + β + γ = 1)であった場合、漸化式は以下のようになります:

pₙ₊₁ = αpₙ + γqₙ + βrₙ

qₙ₊₁ = βpₙ + αqₙ + γrₙ

rₙ₊₁ = γpₙ + βqₙ + αrₙ

この連立漸化式を解くには、行列の対角化やその他のテクニックが必要になります。

大問5:空間ベクトル

問題

【問題】

四面体 OABC において、OA = OB = OC = 1, ∠AOB = ∠BOC = ∠COA = θ(0 < θ < π)とする。

(1) 四面体 OABC の体積 V を θ の関数として表せ。

(2) V が最大となる θ の値と、そのときの V の値を求めよ。

解説・解法のポイント

【STEP 1】ベクトルの設定

O を原点とし、a = OA→, b = OB→, c = OC→ とします。

条件より:

  • |a| = |b| = |c| = 1
  • ab = bc = ca = cosθ

【STEP 2】体積公式の適用

四面体 OABC の体積は、スカラー三重積を用いて:

V = (1/6)|a・(b × c)|

スカラー三重積の2乗は、グラム行列式で計算できます:

[a・(b × c)]² = det(G)

ここで G はグラム行列:

G = [[aa, ab, ac], [ba, bb, bc], [ca, cb, cc]]

= [[1, cosθ, cosθ], [cosθ, 1, cosθ], [cosθ, cosθ, 1]]

【STEP 3】行列式の計算

det(G) を計算します。

第1列から第2列、第3列を引くと:

det(G) = det([[1, cosθ−1, cosθ−1], [cosθ, 1−cosθ, 0], [cosθ, 0, 1−cosθ]])

第1行に第2行と第3行を加えると:

det(G) = det([[1+2cosθ, 0, 0], [cosθ, 1−cosθ, 0], [cosθ, 0, 1−cosθ]])

これは上三角行列なので:

det(G) = (1 + 2cosθ)(1 − cosθ)²

【STEP 4】体積の表現

V² = (1/36) × det(G) = (1/36)(1 + 2cosθ)(1 − cosθ)²

V > 0 より(θ の範囲で 1 + 2cosθ > 0 かつ 1 − cosθ > 0 を仮定):

V = (1/6)√{(1 + 2cosθ)(1 − cosθ)²}

= (1/6)(1 − cosθ)√(1 + 2cosθ)

ただし、体積が正となる条件として 1 + 2cosθ > 0、すなわち cosθ > −1/2、つまり 0 < θ < 2π/3 が必要です。

【答え】(1) V = (1/6)(1 − cosθ)√(1 + 2cosθ) (0 < θ < 2π/3)

【STEP 5】体積の最大化

t = cosθ とおくと、−1/2 < t < 1 の範囲で:

V = (1/6)(1 − t)√(1 + 2t)

V² = (1/36)(1 − t)²(1 + 2t) = f(t) とおき、f(t) を最大化します。

f(t) = (1/36)(1 − t)²(1 + 2t)

f'(t) = (1/36)[2(1 − t)(−1)(1 + 2t) + (1 − t)² × 2]

= (1/36) × 2(1 − t)[−(1 + 2t) + (1 − t)]

= (1/36) × 2(1 − t)(−3t)

= (1/18)(1 − t)(−3t)

= −(1/6)t(1 − t)

f'(t) = 0 となるのは t = 0 または t = 1 のとき。

−1/2 < t < 1 の範囲で、t = 0 が極値の候補です。

f'(t) の符号変化:

  • t 0(t 0 より)
  • t > 0 のとき:f'(t) = −(1/6)t(1 − t) 0, 1 − t > 0 より)

したがって、t = 0(θ = π/2)で f(t) は最大となります。

t = 0 のとき:

V = (1/6)(1 − 0)√(1 + 0) = 1/6

【答え】(2) θ = π/2 のとき、V は最大値 1/6 をとる

別解・発展

幾何学的解釈

θ = π/2 のとき、∠AOB = ∠BOC = ∠COA = 90° となり、これは OA, OB, OC が互いに直交する場合です。このとき四面体 OABC は、1辺の長さが1の直方体(立方体)の1つの頂点を含む四面体となります。

1辺1の立方体の体積は1であり、その1/6が四面体の体積なので V = 1/6 と一致します。

この年度の重要テーマと対策

2012年度の出題傾向分析

2012年度の九州大学理系数学は、以下の特徴がありました:

大問 出題分野 難易度 重要ポイント
第1問 回転体の体積(積分) 易〜標準 パップス・ギュルダンの定理、積分計算
第2問 行列(線形代数) 標準 ケーリー・ハミルトンの定理、行列の累乗
第3問 微分法の応用 標準 関数の増減、極値、方程式の解の個数
第4問 確率と漸化式 標準 状態遷移、漸化式の立式と解法
第5問 空間ベクトル やや難 グラム行列式、スカラー三重積、最大値問題

九州大学数学攻略のための重要ポイント

1. 計算力の強化

九州大学の数学は、発想よりも計算の正確さと速さが求められる問題が多いです。特に:

  • 積分計算(置換積分、部分積分)
  • 行列の計算
  • 三角関数を含む式の計算

を日頃から練習しておきましょう。

2. 典型問題の完全習得

九州大学では、典型的なパターンの問題が多く出題されます。以下のテーマは必ず押さえておきましょう:

  • 回転体の体積(バウムクーヘン積分も含む)
  • ケーリー・ハミルトンの定理を用いた行列の累乗計算
  • 漸化式を用いた確率計算
  • 空間ベクトルと図形の問題

3. 時間配分の練習

150分で5問を解くため、1問あたり平均30分が目安です。ただし、問題の難易度に差があるため:

  • 易しい問題:20分以内
  • 標準問題:25〜30分
  • 難問:35〜40分

を目安に、過去問演習で時間感覚を身につけましょう。

4. 部分点を取る意識

完答できない問題でも、解法の方針や途中計算を示すことで部分点が期待できます。白紙で提出することは絶対に避け、何かしらの解答を書くようにしましょう。

類似問題で練習しよう(練習問題3問)

練習問題1:回転体の体積

【問題】

xy平面上の楕円 x²/4 + y² = 1 を、x軸の周りに1回転させてできる立体の体積を求めよ。

解答・解説

楕円の方程式より y² = 1 − x²/4

x の範囲は −2 ≤ x ≤ 2 です。

回転体の体積は:

V = π∫[-2→2] y² dx = π∫[-2→2] (1 − x²/4) dx

= π[x − x³/12][-2→2]

= π{(2 − 8/12) − (−2 + 8/12)}

= π{(2 − 2/3) − (−2 + 2/3)}

= π{4/3 − (−4/3)}

= π × 8/3

【答え】V = 8π/3

練習問題2:行列の累乗

【問題】

行列 A = [[3, 1], [−1, 1]] に対して、Aⁿ を求めよ。(n は正の整数)

解答・解説

【方法1】ケーリー・ハミルトンの定理を使う方法

A の固有方程式は:

det(A − λE) = (3 − λ)(1 − λ) + 1 = λ² − 4λ + 4 = (λ − 2)² = 0

固有値は λ = 2(重解)です。

ケーリー・ハミルトンの定理より:

(A − 2E)² = O

B = A − 2E = [[1, 1], [−1, −1]] とおくと B² = O

A = B + 2E なので:

Aⁿ = (B + 2E)ⁿ = Σ[k=0→n] C(n,k) Bᵏ (2E)^{n-k}

B² = O より、k ≥ 2 の項は消えます:

Aⁿ = (2E)ⁿ + n × B × (2E)^{n-1}

= 2ⁿE + n × 2^{n-1} × B

= 2ⁿ[[1, 0], [0, 1]] + n × 2^{n-1}[[1, 1], [−1, −1]]

= [[2ⁿ + n×2^{n-1}, n×2^{n-1}], [−n×2^{n-1}, 2ⁿ − n×2^{n-1}]]

= 2^{n-1}[[2 + n, n], [−n, 2 − n]]

【答え】Aⁿ = 2^{n-1}[[n+2, n], [−n, 2−n]]

練習問題3:確率と漸化式

【問題】

コインを n 回投げる。表が出たら +1、裏が出たら −1 として、n 回のはい、続けます。

コインを n 回投げる。表が出たら +1、裏が出たら −1 として、n 回の結果の合計を Sₙ とする。Sₙ = 0 となる確率を pₙ とするとき、以下の問いに答えよ。

(1) p₂, p₄ を求めよ。

(2) n が奇数のとき、pₙ の値を求めよ。

(3) n = 2m(m は正の整数)のとき、p₂ₘ を求めよ。

解答・解説

(1) p₂, p₄ の計算

p₂ について:

2回投げて S₂ = 0 となるのは、表1回・裏1回の場合です。

場合の数:C(2,1) = 2(表裏、裏表)

全事象:2² = 4

p₂ = 2/4 = 1/2

p₄ について:

4回投げて S₄ = 0 となるのは、表2回・裏2回の場合です。

場合の数:C(4,2) = 6

全事象:2⁴ = 16

p₄ = 6/16 = 3/8

【答え】(1) p₂ = 1/2, p₄ = 3/8

(2) n が奇数のとき

n 回投げたときの Sₙ は、表の回数を k とすると:

Sₙ = k × 1 + (n − k) × (−1) = 2k − n

Sₙ = 0 となるためには 2k = n、すなわち k = n/2 が必要です。

n が奇数のとき、n/2 は整数にならないため、Sₙ = 0 となることはありません。

【答え】(2) n が奇数のとき、pₙ = 0

(3) n = 2m のとき

2m 回投げて S₂ₘ = 0 となるのは、表 m 回・裏 m 回の場合です。

場合の数:C(2m, m)

全事象:2^{2m}

p₂ₘ = C(2m, m) / 2^{2m} = (2m)! / {m! × m! × 2^{2m}}

これは以下のようにも書けます:

p₂ₘ = C(2m, m) / 4^m

【答え】(3) p₂ₘ = C(2m, m) / 4^m = (2m)! / {(m!)² × 4^m}

補足:スターリングの公式による近似

m が十分大きいとき、スターリングの公式 n! ≈ √(2πn) × (n/e)ⁿ を用いると:

p₂ₘ ≈ 1/√(πm)

つまり、コイン投げの回数が増えるほど、合計が0になる確率は0に近づきますが、その減少は緩やかです。

九州大学合格に向けた学習アドバイス

分野別対策の優先順位

九州大学の数学で高得点を取るために、以下の順序で対策を進めることをお勧めします:

【最優先】毎年出題される分野

  1. 微分積分(数学III)
    • 極限、微分法、積分法の基本計算
    • 面積・体積・曲線の長さの計算
    • 微分方程式の基礎
  2. 確率・場合の数
    • 条件付き確率
    • 漸化式を用いた確率計算
    • 期待値の計算
  3. ベクトル(平面・空間)
    • 内積と外積の計算
    • 直線・平面の方程式
    • 図形への応用

【重要】頻出分野

  1. 行列(旧課程)/ 複素数平面(新課程)
    • ケーリー・ハミルトンの定理
    • 行列の対角化と累乗計算
    • 複素数の極形式とド・モアブルの定理
  2. 数列
    • 漸化式の解法
    • 数学的帰納法
    • 級数の計算

【押さえておきたい】やや出題頻度の低い分野

  1. 整数問題
  2. 図形と方程式
  3. 三角関数

おすすめの参考書・問題集

レベル 参考書名 使い方
基礎固め 青チャート(数研出版) 例題を完璧に解けるまで繰り返す
標準〜応用 1対1対応の演習(東京出版) 典型パターンを身につける
実戦演習 九大の理系数学25カ年(教学社) 時間を計って本番形式で演習
仕上げ 入試数学の掌握(エール出版) 難問対策、発想力の強化

年間学習スケジュール例(高3生)

時期 学習内容
4月〜7月 数学IIIの履修完了、青チャートで全範囲の基礎固め
8月〜9月 1対1対応の演習で典型問題のパターン習得
10月〜11月 九大過去問10年分を演習、弱点分野の補強
12月〜1月 共通テスト対策(数学IA、IIB)
共通テスト後〜2月 九大過去問の残り、類似問題(北大・名大など)で最終調整

日本数学塾・数強塾で九州大学合格を目指そう

ここまで九州大学2012年度の数学入試問題を詳しく解説してきました。いかがでしたでしょうか?

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  • 九州大学(理学部、工学部、医学部、農学部など)
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  • 慶應義塾大学、早稲田大学、東京理科大学
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最後に:藤原進之介からのメッセージ

数学は、正しい方法で学べば必ず伸びる科目です。

九州大学の数学は、奇をてらった問題は少なく、基本に忠実な学習を積み重ねることで確実に得点できるようになります。

「数学が苦手」「なかなか点数が伸びない」と感じている方も、諦めないでください。適切な指導のもとで正しい努力を続ければ、必ず結果はついてきます。

皆さんの九州大学合格を、私たち日本数学塾・数強塾は全力でサポートします。

一緒に頑張りましょう!

日本数学塾・数強塾 講師
藤原進之介


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