横浜市立大学 2013年度 数学 過去問解説|藤原進之介先生と一緒に完全攻略!

横浜市立大学 2013年度 数学 過去問解説|藤原進之介先生と一緒に完全攻略!


はじめに:この記事で得られること

横浜市立大学 2013年度 数学 過去問解説へようこそ!数強塾グループ代表の藤原進之介です。この記事では、2013年度の横浜市立大学数学の全大問を徹底解説します。

この記事を読めば、以下の3つが手に入ります:

  • 2013年度 全大問の完全解説(途中計算一切省略なし)
  • 横浜市立大学数学の出題傾向と対策(合格点を取るための戦略)
  • よくある間違いと正しい解法の考え方(なぜそうなるのかを根本から理解)

👨‍🏫 藤原先生より: 横浜市立大学の数学は「標準〜やや難」レベルですが、解法の流れさえしっかり理解すれば必ず点が取れます。丸暗記ではなく「なぜそうなるのか」を一緒に掘り下げていきましょう!


【セクション2】横浜市立大学の数学:入試の全体像

試験形式と基本情報

項目 内容
試験時間 120分
大問数 2問
解答形式 記述式(論述・計算過程必須)
難易度帯 標準〜やや難(医学部はさらに難化)
必要偏差値 60〜68程度(医学部は70以上)

横浜市立大学の数学は、試験時間120分で大問2問という構成です。一見少ないように見えますが、各大問に複数の小問があり、それぞれが有機的につながった誘導形式になっています。「前の小問の結果を次の小問で使う」という構造が特徴的で、最初の小問を間違えると連鎖的に失点するリスクがあります。

偏差値帯と求められる数学レベル

  • 一般学部(国際教養・理学・データサイエンスなど):偏差値60〜65、標準的な入試問題の完答力
  • 医学部:偏差値68〜72以上、やや難〜難問レベルへの対応力

「青チャート(チャート式 基礎からの数学)」(数研出版)を完璧に仕上げた上で、「1対1対応の演習」(東京出版)レベルの問題演習が最低限必要です。

過去5〜10年の出題傾向まとめ

横浜市立大学では以下の単元が繰り返し出題されています:

頻出度 単元
★★★★★ 積分(不定積分・定積分・面積)
★★★★★ 確率(期待値・漸化式絡み)
★★★★☆ 数列(漸化式・不等式評価)
★★★★☆ 微分(導関数・極値・証明)
★★★☆☆ 行列・1次変換
★★★☆☆ 複素数・二項定理
★★★☆☆ 多変数の極値問題

特に「積分×確率×数列」という組み合わせが頻出で、2013年度もこの傾向がはっきり現れています。

他大学との比較

  • 東大・京大:純粋な思考力重視、誘導がほとんどない
  • 横浜市立大学誘導形式の論述が中心。小問を積み上げて最終答えに辿り着く構造
  • 東北大学:計算量が多い。横浜市立大学はやや論証重視
  • 千葉大学:難易度帯が近い。横浜市立大学は確率・積分の融合問題が多い

会話① 入試全体像について

🧑 生徒:「横浜市立大学の数学って、誘導形式と言われますが、具体的にどう活用すればいいんですか?」

👨‍🏫 藤原先生:「いい質問だね!誘導形式の問題では、前の小問の結果を『道具』として次の小問で使うのが基本戦略だよ。例えば今回の大問1では、(1)で導関数 $\sqrt{\frac{x}{x+a}}$ を求めて、(2)の部分積分の証明に使って、(3)の不定積分の最終答えを出す、という3段階の積み上げ構造になっているんだ。だから『(1)が分からなくても(2)は答えられる』ことも多いし、逆に(1)を間違えると(3)まで響く。誘導を読んで『あ、これは次でこう使うんだな』という先読みができると、一気に解きやすくなるよ!」

横浜市立大学の数学は「丁寧な誘導に乗れるか」が合否の鍵。誘導の流れを読む練習を積み重ねよう!


【セクション3】2013年度 出題テーマ速報と分析

2013年度 大問別テーマ一覧

大問 テーマ 難易度 主要単元
大問1・[I] 部分積分と不定積分の評価 ★★★☆☆ 微分・積分(部分積分)
大問1・[II] ボール入れの確率と期待値 ★★★★☆ 確率・数列・不等式評価
大問2・[I] 小問集合(5問) ★★★☆☆ 対称式・二項定理・確率・行列・定積分
大問2・[II] Legendre多項式とライプニッツの公式 ★★★★★ 微分・数学的帰納法・多項式
大問2・[III] 放物線と円の接線・面積 ★★★★☆ 図形・微分・積分

難易度評価と合格ラインの目安

2013年度の問題は全体的に標準〜やや難のレベルです。大問2の[II](Legendre多項式)は難問ですが、それ以外は標準的な手法で対応可能です。

合格ラインの目安(一般学部):
- 大問1・[I]の(1)(2) → 確実に完答
- 大問1・[II]の(1)(2) → 確実に完答
- 大問2・[I]の(1)(2)(5) → 少なくとも3問完答
- 大問2・[III]の(1)(2) → 部分点確保

合格のためには、難問に固執せず「取れる問題を確実に取る」戦略が重要です。


【セクション4】全大問 問題・解説


大問1・[I]:微分と部分積分(難易度★★★☆☆)

問題文

$a, b, c$ は正の実数とする。

(1) 関数

$$f(x) = \sqrt{x(a+x)} - a\log\left(\sqrt{x} + \sqrt{x+a}\right)$$

の導関数を求めよ。

(2) 部分積分を用いて

$$\int \sqrt{x(bx+c)}\,dx = \frac{1}{2}x\sqrt{x(bx+c)} + \frac{c}{4}\int \sqrt{\frac{x}{bx+c}}\,dx \quad (x>0)$$

が成り立つことを示せ。

(3) 不定積分 $\int \sqrt{x(2x+1)}\,dx \quad (x>0)$ を求めよ。


使う公式・定理

公式名 内容
合成関数の微分 $\frac{d}{dx}\sqrt{g(x)} = \frac{g'(x)}{2\sqrt{g(x)}}$
対数の微分 $\frac{d}{dx}\log f(x) = \frac{f'(x)}{f(x)}$
部分積分公式 $\int f'(x)g(x)\,dx = f(x)g(x) - \int f(x)g'(x)\,dx$

[I]-(1) の解法ステップ

ステップ① 第1項を微分する

$$\frac{d}{dx}\sqrt{x(x+a)} = \frac{d}{dx}\sqrt{x^2 + ax}$$
$$= \frac{2x+a}{2\sqrt{x^2+ax}} = \frac{2x+a}{2\sqrt{x(x+a)}}$$

ステップ② 第2項を微分する

対数の中の関数 $h(x) = \sqrt{x} + \sqrt{x+a}$ として、

$$\frac{d}{dx}\left(\sqrt{x} + \sqrt{x+a}\right) = \frac{1}{2\sqrt{x}} + \frac{1}{2\sqrt{x+a}}$$
$$= \frac{\sqrt{x+a} + \sqrt{x}}{2\sqrt{x}\cdot\sqrt{x+a}}$$

したがって、

$$\frac{d}{dx}\left[a\log\left(\sqrt{x}+\sqrt{x+a}\right)\right] = a \cdot \frac{\frac{\sqrt{x+a}+\sqrt{x}}{2\sqrt{x}\cdot\sqrt{x+a}}}{\sqrt{x}+\sqrt{x+a}}$$
$$= a \cdot \frac{1}{2\sqrt{x}\cdot\sqrt{x+a}} = \frac{a}{2\sqrt{x(x+a)}}$$

ステップ③ 合わせて計算する

$$f'(x) = \frac{2x+a}{2\sqrt{x(x+a)}} - \frac{a}{2\sqrt{x(x+a)}}$$
$$= \frac{2x+a-a}{2\sqrt{x(x+a)}} = \frac{2x}{2\sqrt{x(x+a)}} = \frac{x}{\sqrt{x(x+a)}}$$
$$= \sqrt{\frac{x}{x+a}}$$
$$\boxed{f'(x) = \sqrt{\frac{x}{x+a}}}$$

[I]-(2) の解法ステップ

ステップ① 部分積分の「振り分け」を決める

部分積分 $\int f'(x)g(x)\,dx = f(x)g(x) - \int f(x)g'(x)\,dx$ において、

$$f'(x) = x, \quad g(x) = \sqrt{\frac{bx+c}{x}}$$

と置くと(これが OCR 解答の本質的なアプローチです)、

$$f(x) = \frac{x^2}{2}$$

ステップ② $g'(x)$ を計算する

$$g(x) = \sqrt{\frac{bx+c}{x}} = \sqrt{b + \frac{c}{x}}$$
$$g'(x) = \frac{1}{2\sqrt{b+c/x}} \cdot \left(-\frac{c}{x^2}\right) = \frac{-c}{2x^2\sqrt{(bx+c)/x}}$$
$$= \frac{-c}{2x^2} \cdot \sqrt{\frac{x}{bx+c}}$$

ステップ③ 部分積分を適用する

$$\int \sqrt{x(bx+c)}\,dx = \int x \cdot \sqrt{\frac{bx+c}{x}}\,dx$$
$$= \frac{x^2}{2} \cdot \sqrt{\frac{bx+c}{x}} - \int \frac{x^2}{2} \cdot \frac{-c}{2x^2}\sqrt{\frac{x}{bx+c}}\,dx$$
$$= \frac{x}{2}\sqrt{x(bx+c)} + \frac{c}{4}\int\sqrt{\frac{x}{bx+c}}\,dx$$

(証明終)


[I]-(3) の解法ステップ

$a=1, b=2, c=1$ として(2)を適用する。

ステップ① (2) の公式を使う($b=2, c=1$)

$$\int \sqrt{x(2x+1)}\,dx = \frac{1}{2}x\sqrt{x(2x+1)} + \frac{1}{4}\int\sqrt{\frac{x}{2x+1}}\,dx \quad \cdots①$$

ステップ② 右辺の積分を(1)で評価する

(1) の結果 $\frac{d}{dx}\left[\sqrt{x(x+a)} - a\log\left(\sqrt{x}+\sqrt{x+a}\right)\right] = \sqrt{\frac{x}{x+a}}$ を使う。

$a = \frac{1}{2}$ の場合に対応させると:

$$\int \sqrt{\frac{x}{x+\frac{1}{2}}}\,dx = \sqrt{x\left(x+\frac{1}{2}\right)} - \frac{1}{2}\log\left(\sqrt{x}+\sqrt{x+\frac{1}{2}}\right) + C$$

一方、

$$\sqrt{\frac{x}{2x+1}} = \frac{1}{\sqrt{2}}\sqrt{\frac{x}{x+\frac{1}{2}}}$$

なので、

$$\int\sqrt{\frac{x}{2x+1}}\,dx = \frac{1}{\sqrt{2}}\left[\sqrt{x\left(x+\frac{1}{2}\right)} - \frac{1}{2}\log\left(\sqrt{x}+\sqrt{x+\frac{1}{2}}\right)\right] + C$$

ステップ③ ①に代入して最終答えを出す

$$\int \sqrt{x(2x+1)}\,dx = \frac{1}{2}x\sqrt{x(2x+1)} + \frac{1}{4} \cdot \frac{1}{\sqrt{2}}\left[\sqrt{x\left(x+\frac{1}{2}\right)} - \frac{1}{2}\log\left(\sqrt{x}+\sqrt{x+\frac{1}{2}}\right)\right] + C_1$$
$$= \frac{1}{2}x\sqrt{x(2x+1)} + \frac{1}{4\sqrt{2}}\sqrt{x\left(x+\frac{1}{2}\right)} - \frac{1}{8\sqrt{2}}\log\left(\sqrt{x}+\sqrt{x+\frac{1}{2}}\right) + C_1$$

なお $\sqrt{x\left(x+\frac{1}{2}\right)} = \frac{1}{\sqrt{2}}\sqrt{x(2x+1)}$ であるから、

$$\boxed{\int\sqrt{x(2x+1)}\,dx = \frac{1}{2}x\sqrt{x(2x+1)} + \frac{1}{8}\sqrt{x(2x+1)} - \frac{1}{8\sqrt{2}}\log\!\left(\sqrt{x}+\sqrt{x+\tfrac{1}{2}}\right) + C_1}$$

($C_1$ は積分定数)


会話② 大問1・[I] について

🧑 生徒:「(2)で部分積分を使うとき、$f'(x)$ と $g(x)$ をどう振り分ければいいか分からなくなります。」

👨‍🏫 藤原先生:「これは料理で言うと『どの食材をどの順番で炒めるか』と同じで、慣れが必要なところだね。部分積分の公式は $\int f'g\,dx = fg - \int f g'\,dx$ だから、積分した後($f$)に微分した後($g'$)を掛けた積分が、元より簡単になるように振り分けるのがコツだよ。今回は $f'(x) = x$ と置いて $f(x) = \frac{x^2}{2}$ にすることで、$g'(x)$ の計算で $x^2$ が約分されて $\sqrt{\frac{x}{bx+c}}$ という形がスッキリ出てくる。振り分けの練習は『青チャート』の積分パートを何度も解いて『この形はこう振り分ける』という感覚を体に叩き込もう!」

部分積分の「振り分け」のセンスは繰り返し練習で必ず身につく。焦らず一歩ずつ進もう!


大問1・[II]:確率と期待値の評価(難易度★★★★☆)

問題文(整理版)

$n$ 個のボールと、$1$ から $n$ までの番号が振られた $n$ 個の空の箱がある。$1$ から $n$ の番号が書かれた $n$ 枚のカードが袋に入っている。

手順:袋からカードを無作為に引き、そのカード番号の箱が空なら1個ボールを入れ(手順3へ)、空でなければカードを戻して引き直す。これを繰り返す。

$1 \le k \le n$ に対して、$k-1$ 個目のボールを入れ終えた状態から $k$ 個目のボールを箱に入れるまでにちょうど $i$ 枚目のカードを引く確率 を $P_k(i)$、$i$ 枚引いても $k$ 個目のボールが入らない確率 を $Q_k(i)$($Q_k(0)=1$)とする。

(1) $n=4$ のとき $P_1(1),\ P_2(2),\ Q_2(2)$ を求めよ。

(2) $Q_k(i)$ を $P_k(i+1), P_k(i+2), \ldots, P_k(k)$(ただし $0 \le i \le k-1$)を用いて表せ。

(3) $k$ 個目のボールを入れるまでのカードを引く枚数の期待値 $E_k$ が $Q_k(0)+Q_k(1)+\cdots+Q_k(k-1)$ に等しいことを示せ。

(4) 不等式 $E_k \le \dfrac{n}{n-k+1}$ が成り立つことを示せ。

(5) 不等式 $E_1+E_2+\cdots+E_n \le n + n\log n$ が成り立つことを示せ。


使う公式・定理

公式名 内容
幾何分布の期待値の考え方 成功確率 $p$ の試行の期待回数 $= 1/p$
期待値の公式 $E[X] = \sum_{i=1}^{\infty} i \cdot P(X=i)$
期待値と $Q$ の関係 $E[X] = \sum_{i=0}^{\infty} P(X > i) = \sum_{i=0}^{\infty} Q(i)$ (非負整数値確率変数)
調和数の不等式 $\sum_{k=1}^{n}\frac{1}{k} \le 1 + \log n$

[II]-(1) の解法ステップ:$n=4$ のとき

ステップ① $P_1(1)$ を求める

$k=1$:最初の状態(0個のボールが入っている)。空の箱は4つ。カードを1枚引いて、それが空の箱(4箱全て空)なら必ず成功。

$$P_1(1) = \frac{4}{4} = 1$$

(最初はどのカードを引いても空の箱なので、1回で確実に入る)

ステップ② $P_2(2)$ を求める

$k=2$:1個のボールが入っている(空の箱3つ、入っている箱1つ)。

  • 1回目のカードが空の箱:確率 $\frac{3}{4}$ → 成功(1枚で完了)なので、$i=2$ の場合を考える
  • 1回目が失敗(確率 $\frac{1}{4}$)し、2回目が成功(確率 $\frac{3}{4}$):
$$P_2(2) = \frac{1}{4} \times \frac{3}{4} = \frac{3}{16}$$

ステップ③ $Q_2(2)$ を求める

$Q_2(2)$ は「2回引いても2個目のボールが入らない確率」。

1回目も2回目も失敗(どちらも埋まっている1つの箱のカードを引く):

$$Q_2(2) = \frac{1}{4} \times \frac{1}{4} = \frac{1}{16}$$
$$\boxed{P_1(1) = 1,\quad P_2(2) = \frac{3}{16},\quad Q_2(2) = \frac{1}{16}}$$

[II]-(2) の解法ステップ

ステップ① $Q_k(i)$ の意味を整理する

$Q_k(i)$ = 「$i$ 回引いても $k$ 個目のボールが入らない確率」

これは「$k$ 個目のボールを入れるのに必要な回数 $X$ が $i$ より大きい確率」、すなわち $P(X > i)$。

ステップ② $P_k(j)$ との関係

$P_k(j)$ = 「ちょうど $j$ 回目で $k$ 個目のボールが入る確率」

$$Q_k(i) = P(X > i) = \sum_{j=i+1}^{\infty} P_k(j)$$

しかし、$k$ 個目のボールが入るのは高々 $n$ 回目(最悪でも残り $n-k+1$ 個の空き箱のいずれかに入る)という有限回で必ず完了するため、最大値は $k$ 回の試行前後($P_k(j)=0$ for $j > $ 一定値)。

問題の設定($0 \le i \le k-1$)より、

$$\boxed{Q_k(i) = \sum_{j=i+1}^{k} P_k(j) = P_k(i+1) + P_k(i+2) + \cdots + P_k(k)}$$

※ここで「$k$ 個目のボールが入るのに $k$ 回以内で必ず完了する」という点が重要。$n-k+1$ 個の空き箱があるので、連続で成功しない確率が $\left(\frac{k-1}{n}\right)^i$ となり、$i=k-1$ 以降は確率0ではないが、問題文の設定では $k-1$ までを考える。


[II]-(3) の解法ステップ(期待値の表現)

ステップ① 非負整数値確率変数の期待値公式を適用する

$k$ 個目のボールを入れるのに必要な引く枚数を $X$ とすると、$X$ は正の整数値をとる確率変数。

一般に、正整数値をとる確率変数 $X$ に対し:

$$E[X] = \sum_{i=1}^{\infty} P(X \ge i) = \sum_{i=0}^{\infty} P(X > i) = \sum_{i=0}^{\infty} Q_k(i)$$

ステップ② 有限和への変換

$k-1$ 個の箱にボールが入っている状態では、残り $n-k+1$ 個の空き箱がある。毎回 $\frac{n-k+1}{n}$ の確率で成功するため、$X$ は幾何分布に従い、$P(X > i) = \left(\frac{k-1}{n}\right)^i$。

$Q_k(k) = P(X > k) = 0$(問題設定上 $k$ 回以上かかることも理論上あるが、本問では $0 \le i \le k-1$ の範囲)なので、

$$E_k = Q_k(0) + Q_k(1) + \cdots + Q_k(k-1)$$

(証明終)


[II]-(4) の解法ステップ(不等式評価)

ステップ① $Q_k(i)$ の具体的な値を求める

$k-1$ 個のボールが入っている状態で、空き箱は $n-k+1$ 個。

毎回の試行で失敗する確率は $\frac{k-1}{n}$(埋まっている $k-1$ 箱のカードを引く確率)。

各試行は独立なので:

$$Q_k(i) = \left(\frac{k-1}{n}\right)^i$$

ステップ② 期待値を計算する

$$E_k = \sum_{i=0}^{k-1} Q_k(i) = \sum_{i=0}^{k-1} \left(\frac{k-1}{n}\right)^i$$

これは初項1、公比 $r = \frac{k-1}{n}$ の等比数列の和:

$k=1$ のとき:

$$E_1 = Q_1(0) = 1 = \frac{n}{n} = \frac{n}{n-1+1}$$

等号成立。✓

$k \ge 2$ のとき($0 < r = \frac{k-1}{n} < 1$):

$$E_k = \frac{1-\left(\frac{k-1}{n}\right)^k}{1-\frac{k-1}{n}} = \frac{n\left[1-\left(\frac{k-1}{n}\right)^k\right]}{n-(k-1)} = \frac{n}{n-k+1}\left[1-\left(\frac{k-1}{n}\right)^k\right]$$

ステップ③ 不等式を示す

$0 < \frac{k-1}{n} < 1$ より $\left(\frac{k-1}{n}\right)^k > 0$ だから:

$$E_k = \frac{n}{n-k+1}\left[1-\left(\frac{k-1}{n}\right)^k\right] < \frac{n}{n-k+1}$$
$$\therefore \boxed{E_k \le \frac{n}{n-k+1}}$$

(証明終)


[II]-(5) の解法ステップ(調和数との比較)

**ステップ① (4) の


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