例題1：10進数の「37」を2進数に変換せよ。

解答：

37 ÷ 2 = 18 余り 1
18 ÷ 2 = 9  余り 0
9  ÷ 2 = 4  余り 1
4  ÷ 2 = 2  余り 0
2  ÷ 2 = 1  余り 0
1  ÷ 2 = 0  余り 1

下から読んで：100101(2)

例題2：2進数「11010」を10進数に変換せよ。

解答：

11010(2) = 1×2⁴ + 1×2³ + 0×2² + 1×2¹ + 0×2⁰
        = 16 + 8 + 0 + 2 + 0
        = 26(10)

例題3：16進数「3F」を2進数と10進数に変換せよ。

解答：

3(16) = 0011(2)
F(16) = 15(10) = 1111(2)

よって、3F(16) = 00111111(2) = 63(10)

検算：3×16 + 15 = 48 + 15 = 63 ✓

典型問題：横1920画素、縦1080画素のフルHD画像があります。1画素あたり24ビットで色を表現する場合、この画像のデータ量は何バイトですか？

解答：

総画素数 = 1920 × 1080 = 2,073,600画素
総ビット数 = 2,073,600 × 24 = 49,766,400ビット
バイト数 = 49,766,400 ÷ 8 = 6,220,800バイト
         ≒ 6.22MB（メガバイト）

変数への代入：

x ← 5
y ← x + 3

配列：

配列 Data[5]
Data[1] ← 10
Data[2] ← 20

※DNCLの配列は1から始まることが多い（0からの場合もあるので問題文を確認）

繰り返し（for文相当）：

i を 1 から 5 まで 1 ずつ増やしながら繰り返す：
│  合計 ← 合計 + Data[i]
│

条件分岐（if文相当）：

もし x > 0 ならば：
│  表示する(「正の数です」)
そうでなければ：
│  表示する(「0以下です」)
│

繰り返し（while文相当）：

x < 100 の間繰り返す：
│  x ← x × 2
│

問題：以下のプログラムは、配列Data内の最大値を求めるものである。空欄（ア）（イ）に入る適切な記述を選べ。

配列 Data[5] = {3, 7, 2, 9, 4}
max ← （ア）

i を 2 から 5 まで 1 ずつ増やしながら繰り返す：
│  もし Data[i] > max ならば：
│  │  max ← （イ）
│  │
│

表示する(max)

選択肢（ア）：
① 0　② Data[1]　③ Data[5]　④ 1

選択肢（イ）：
① i　② Data[i]　③ max + 1　④ Data[max]

解答：
（ア）② Data[1]
（イ）② Data[i]

解説：
・最大値を求める際は、まず最初の要素を暫定的な最大値とする（ア=Data[1]）
・2番目以降の要素と比較し、より大きければ更新する（イ=Data[i]）
・ループは2から5まで（1番目は既にmaxに入っているため）

上記プログラムのトレース表：

平均値（mean）：

x̄ = (x₁ + x₂ + ... + xₙ) / n

分散（variance）：

s² = {(x₁ - x̄)² + (x₂ - x̄)² + ... + (xₙ - x̄)²} / n
   = (x₁² + x₂² + ... + xₙ²) / n - x̄²  ←計算しやすい形

標準偏差（standard deviation）：

s = √(分散)

相関係数（correlation coefficient）：

r = (xとyの共分散) / (xの標準偏差 × yの標準偏差)
  = Σ(xᵢ - x̄)(yᵢ - ȳ) / √{Σ(xᵢ - x̄)² × Σ(yᵢ - ȳ)²}

範囲：-1 ≤ r ≤ 1

問題：ある高校の生徒100人について、数学のテスト得点（X）と英語のテスト得点（Y）を調査したところ、相関係数は r = 0.72 であった。以下の記述のうち、正しいものをすべて選べ。

① XとYには強い正の相関がある
② 数学の得点が高いほど、英語の得点も高い傾向がある
③ 数学の得点が英語の得点の原因である
④ 相関係数が0.72なので、約72%の生徒で両科目の得点が一致する

解答：① ②

解説：
① 正しい。|r| ≥ 0.7 は強い相関とされる
② 正しい。正の相関は、一方が増えると他方も増える傾向を示す
③ 誤り。相関関係は因果関係を意味しない
④ 誤り。相関係数は一致率ではない

グラフの種類と用途：

ネットワーク基礎用語：

セキュリティ関連用語：

問題：AさんがBさんに公開鍵暗号方式を使って秘密のメッセージを送りたい。正しい手順を選べ。

① Aさんは自分の公開鍵でメッセージを暗号化し、Bさんに送る
② Aさんは自分の秘密鍵でメッセージを暗号化し、Bさんに送る
③ AさんはBさんの公開鍵でメッセージを暗号化し、Bさんに送る
④ AさんはBさんの秘密鍵でメッセージを暗号化し、Bさんに送る

解答：③

解説：
公開鍵暗号方式では、受信者の公開鍵で暗号化し、受信者の秘密鍵で復号します。
・公開鍵：誰でも入手可能（公開されている）
・秘密鍵：本人だけが持つ（絶対に他人に渡さない）
Bさんの公開鍵で暗号化すれば、Bさんの秘密鍵を持つBさん本人しか復号できません。

問題：IPv4アドレスは32ビットで構成される。理論上、最大何台の機器にIPアドレスを割り当てられるか。

解答：2³² = 4,294,967,296 台（約43億台）

補足：実際にはネットワークアドレスやブロードキャストアドレスなど、特殊な用途に予約されているアドレスがあるため、利用可能な数はこれより少なくなります。これがIPv6（128ビット）への移行が進められている理由の一つです。

問題：以下の行為のうち、著作権法上問題となる可能性が高いものを選べ。

① 自分が購入した音楽CDを、自分のスマートフォンに取り込んで聴く
② 図書館で借りた本の一部を、自分の学習用にコピーする
③ 好きなアーティストの楽曲を、許可なく自分のYouTubeチャンネルでBGMとして使用する
④ 授業で先生が、新聞記事のコピーを生徒に配布する

解答：③

解説：
① 私的使用のための複製は著作権法で認められている
② 私的使用のための複製として認められる
③ 公衆への送信に該当し、著作権者の許諾が必要
④ 学校教育の目的上必要な範囲では認められている（授業目的公衆送信補償金制度）

目標：情報Iの全範囲を一通り学習し、基本的な用語と概念を理解する

使用教材：

• 学校の教科書（最も重要な基礎資料）
• 『高校の情報Iが1冊でしっかりわかる本』（かんき出版）
• 『きめる！共通テスト情報I』（学研）

学習時間の目安：週2〜3時間

ポイント：

• この時期は「理解すること」を優先し、暗記は後回しでOK
• プログラミングは実際に手を動かして理解する
• 数学I「データの分析」と並行して学習すると効率的

目標：基礎知識を定着させ、問題演習を通じて実力をつける

使用教材：

• 『共通テスト情報I 集中講義』（旺文社）
• 『大学入学共通テスト 情報I予想問題集』（各出版社）
• 大学入試センター公表の試作問題・過去問

学習時間の目安：週3〜4時間

ポイント：

• 間違えた問題は必ず復習し、なぜ間違えたかを分析する
• プログラミング問題は、必ずトレース表を書いて解く習慣をつける
• 暗記すべき用語は、この時期に一気に覚える

目標：本番形式の問題を解き、時間配分と解答戦略を身につける

使用教材：

• 共通テスト過去問（2025年度、2026年度）
• 各予備校の共通テスト模試
• 『共通テスト実戦問題集 情報I』（Z会、河合塾、駿台など）

学習時間の目安：週4〜5時間

ポイント：

• 必ず60分の時間を計って解く
• 苦手分野を特定し、集中的に対策する
• 模試の結果を分析し、弱点を潰す

目標：総仕上げと最終調整

学習内容：

• 過去問・模試の総復習
• 暗記事項の最終確認
• よく間違える問題パターンの再確認

学習時間の目安：週2〜3時間（他教科とのバランスを考慮）

ポイント：

• 新しい問題集には手を出さず、これまでの復習に徹する
• 体調管理を最優先に
• 本番と同じ時間帯に情報Iを解く練習をしておく

症状：プログラムのパターンを丸暗記しようとして、少し問題が変わると解けなくなる

原因：プログラミングは「手順の論理」を理解する科目であり、暗記科目ではない

対処法：

• トレース表を必ず書いて、プログラムの動きを自分の手で追いかける
• 「なぜこの処理が必要なのか」を常に考える
• 可能であれば、実際にプログラムを動かしてみる（Scratchや、DNCLのオンライン実行環境など）

症状：「暗号化」「ファイアウォール」などの用語は知っているが、具体的な場面での適用ができない

原因：用語の定義だけを覚えて、実際の使われ方を理解していない

対処法：

• 用語を覚える際は、必ず具体例とセットで覚える
• 「この技術がなかったらどうなるか」を考える
• 日常生活での情報技術の使われ方に意識を向ける

症状：情報Iのデータ分析と数学I「データの分析」を別々に学習し、二度手間になる

原因：両科目の関連性を理解していない

対処法：

• 数学I「データの分析」を先にしっかり学習する
• 情報Iでは、数学で学んだ内容の応用・活用として捉える
• 表計算ソフトでの計算方法など、情報I特有の内容に絞って追加学習する

症状：普段の演習では解けるのに、本番では時間が足りなくなる

原因：時間を意識せずに演習していたため、本番のペースがつかめない

対処法：

• 演習時は必ず60分の時間を計る
• 大問ごとの目安時間を決めておく（例：第1問15分、第2問15分、第3問15分、第4問15分）
• 難しい問題は後回しにする練習をする

症状：「配点が低いから」と対策を後回しにし、直前になって焦る

原因：情報Iの重要性を過小評価している

対処法：

• 配点に関わらず、「必須科目」である以上、受験しなければならないことを認識する
• 新しい科目だからこそ、早めに取り組んで「得意科目」にする戦略を取る
• 他の受験生が手薄な科目で差をつけるチャンスと捉える

症状：学校の情報Iの授業を聞かず、受験直前に独学で詰め込もうとする

原因：学校の授業と受験対策を別物と考えている

対処法：

• 学校の授業は共通テストの出題範囲と完全に一致している
• 授業をしっかり受けることが、最も効率的な受験対策になる
• 授業で理解できなかった部分を、参考書で補う形が理想的

A. 理想的には高校2年生の冬（12月頃）から始めることをお勧めします。

ただし、学校の授業をしっかり受けていれば、高3の夏からでも十分に間に合います。重要なのは、「情報Iを後回しにしない」という意識を持つことです。

なお、数学I「データの分析」の内容と重複する部分が多いため、数学の学習を先に進めておくと、情報Iの学習効率が上がります。

A. 全く問題ありません。共通テストのプログラミング問題は、「プログラムを読み解く力」を問うものであり、実際にプログラムを書く力は問われません。

出題されるDNCLは日本語に近い疑似言語で、プログラミング未経験者でも理解しやすい設計になっています。論理的に考える力があれば、十分に対応できます。

むしろ、数学が得意な生徒はプログラミング問題でも高得点を取りやすい傾向があります。アルゴリズムの理解には、数学的な論理思考が活きるからです。

A. はい、必ず対策が必要です。

配点が低い、あるいは配点なしの大学でも、「情報Iの受験」自体は必須となっている場合がほとんどです。情報Iを受験しなければ、出願資格を満たせません。

また、配点が低いからといって対策を怠ると、本番で予想外に低い点数を取ってしまい、精神的なダメージを受けることもあります。最低限の対策は行っておきましょう。

逆に、配点が低い科目で他の受験生と差をつけられれば、それは大きなアドバンテージになります。

A. 情報Iは独学でも十分に対策可能な科目です。

その理由は：

• 出題範囲が明確で、学習指導要領に沿っている
• 良質な参考書・問題集が多数出版されている
• 過去問や試作問題が公開されている

ただし、以下のような場合は、塾や個別指導の活用をお勧めします：

• 学校の授業についていけなかった
• プログラミング問題がどうしても理解できない
• 効率的に短期間で仕上げたい
• 質問できる環境が欲しい

数強塾では、数学だけでなく情報Iの指導も行っています。数学的な論理思考を活かした指導で、効率的に得点力を高めることができます。

A. 2027年度は、2026年度と同程度か、やや易化する可能性があると予測しています。

大学入試センターは、各科目の平均点が50〜65点程度になるよう難易度を調整する傾向があります。2025年度の69.26点は高すぎ、2026年度の56.59点は妥当な範囲です。

今後は出題パターンが安定し、対策がしやすくなると考えられます。今から正しい方法で準備すれば、確実に高得点が狙えます。

A. 情報Iは、他の共通テスト科目と比べて少ない勉強時間で対策可能です。

目安として：

• 基礎固め：30〜50時間程度
• 演習・仕上げ：20〜30時間程度
• 合計：50〜80時間程度

これは、国語や英語、数学などの主要科目と比べると、はるかに少ない時間です。効率よく学習すれば、他の科目の勉強時間を大きく削ることなく、情報Iで高得点を取ることができます。

A. 共通テストの情報Iは、パソコン操作のスキルを問う試験ではありません。

試験は紙のマークシート形式で行われ、実際にパソコンを操作する問題は出ません。そのため、パソコン操作に苦手意識があっても、全く問題ありません。

情報Iで問われるのは：

• 情報に関する基礎的な知識
• 論理的な思考力
• データを読み取り、分析する力
• プログラムの流れを理解する力

これらは、パソコン操作のスキルとは別の能力です。むしろ、数学や国語で培った読解力・論理力が活きる科目と言えます。

A. 学習段階に応じて、以下の参考書をお勧めします。

【基礎固め段階】

• 『高校の情報Iが1冊でしっかりわかる本』（かんき出版）：図解が豊富で初心者向け
• 『きめる！共通テスト情報I』（学研）：共通テストに特化した解説
• 教科書：最も基本的で重要な教材

【演習段階】

• 『共通テスト情報I 集中講義』（旺文社）：要点整理と演習がバランス良い
• 『共通テスト過去問研究 情報I』（教学社・赤本）：過去問の定番

【直前期】

• 『共通テスト実戦問題集 情報I』（Z会、河合塾、駿台など）：本番形式の演習に最適
• 大学入試センター公表の過去問・試作問題：必ず解いておくべき

A. 「情報関係基礎」は、旧課程で職業科の生徒が受験していた科目で、2024年度入試をもって廃止されました。

2025年度以降は、すべての受験生が「情報I」を受験します。過去の「情報関係基礎」の問題は、出題傾向の参考にはなりますが、情報Iとは範囲や内容が異なる点に注意してください。

情報Iの対策には、2025年度・2026年度の共通テスト過去問と、大学入試センターの試作問題を優先的に活用しましょう。

A. 60分で全4大問を解く必要があるため、時間配分は非常に重要です。

推奨する時間配分：

本番でのコツ：

• 各大問の最初に問題全体を見渡し、解きやすい問題から着手する
• 1問に3分以上かかったら、いったん飛ばして次へ進む
• 最後に5分程度の見直し時間を確保する
• マークミスがないか、必ず確認する

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📖 主な著書

1. 『数学の土台固め』シリーズ
   基礎から丁寧に解説し、数学が苦手な人でも理解できる構成
2. 『共通テスト数学 必勝マニュアル』
   共通テスト数学で高得点を取るための戦略と解法を徹底解説
3. 『論理的思考力を鍛える数学問題集』
   思考力を養い、応用問題に強くなるための問題集
4. 『高校数学 つまずきポイント完全攻略』
   多くの生徒がつまずくポイントを徹底分析し、克服法を解説
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✅ 情報Iの出題範囲

• 情報社会の問題解決
• コミュニケーションと情報デザイン
• コンピュータとプログラミング
• 情報通信ネットワークとデータの活用

✅ 2026年度の変化

• 平均点：69.26点（2025）→ 56.59点（2026）と大幅難化
• マーク数増加、思考力重視の出題へ
• 今後は55〜65点程度で安定する見込み

✅ 対策のポイント

• 2進数・16進数の計算は確実にマスター
• プログラミングはトレースで理解
• データ分析は数学Iと連携して学習
• ネットワーク用語は効率よく暗記
• 時間配分を意識した演習を

✅ 学習スケジュール

• 高2冬〜高3春：基礎固め
• 高3春〜夏：演習
• 高3秋：実戦演習
• 高3冬：直前仕上げ