数学・情報I W受講のすすめ｜藤原進之介の2科目同時対策法

著者：藤原進之介（日本数学塾・数強塾 代表／著書累計約15万部）

はじめに

こんにちは、日本数学塾・数強塾代表の藤原進之介です。

2025年度の大学入学共通テストから、新科目「情報I」が正式に導入されました。これは、高校生の皆さんにとって大きな転換点となる出来事です。私はこれまで3000名以上の生徒を指導してきた中で、「数学と情報Iを同時に学ぶこと」の驚くべき相乗効果を目の当たりにしてきました。

多くの受験生や保護者の方から、こんな相談をいただきます。

「情報Iって、何から手をつければいいかわからない…」

「数学と情報I、両方やる時間がない…」

「プログラミングって、文系でも大丈夫ですか？」

実は、これらの悩みには共通の解決策があります。それが、「数学・情報I W受講」という学習戦略です。

本記事では、数学と情報Iを同時に対策することで、なぜ学習効率が飛躍的に向上するのか、そして具体的にどのように学習を進めればよいのかを、データと問題例を交えながら徹底解説していきます。

私自身、『藤原進之介のゼロから始める情報I』（KADOKAWA）がベストセラーとなり、Amazonランキング1位を獲得した経験から、数学と情報の両分野を同時に指導することの重要性を痛感しています。数強塾グループでは、数学・英語・国語・情報のプロ講師を計50名以上率い、年間300大問以上の問題作成に関わる中で培ったノウハウを、この記事で余すところなくお伝えします。

【数学・情報I W受講のすすめ】の核心ポイント

1. なぜ「W受講」が効果的なのか？ ― 2科目の驚くべき共通点

数学と情報Iは、一見すると異なる科目に見えますが、実は深い構造的な共通点を持っています。この共通点を理解し、両科目を同時に学習することで、学習効率は単純に2倍ではなく、3倍、4倍に跳ね上がります。

【共通点①】論理的思考力の要求

数学で培う「論理的に考える力」は、情報Iのプログラミングやアルゴリズムの理解に直結します。例えば、数学の証明問題で使う「もし〜ならば」という条件分岐の思考は、プログラミングのif文と本質的に同じです。

【共通点②】統計・データ分析の重複

2025年度の共通テストにおいて、数学IA・IIBでは「データの分析」「統計的推測」が重要分野として出題されます。一方、情報Iでも「データの活用」は大問として出題される重要分野です。

驚くべきことに、この2つの分野ではほぼ同じ統計概念が扱われます：

• 平均値・中央値・最頻値：代表値の計算と解釈
• 分散・標準偏差：データの散らばりの測定
• 相関係数：2変数間の関係性の分析
• 散布図・箱ひげ図：データの視覚化
• 回帰分析：データからの予測

つまり、数学で統計を学べば情報Iの統計分野が楽になり、情報Iで統計を学べば数学の統計分野が楽になるという、相互補完的な関係が成り立つのです。

【共通点③】アルゴリズム的思考

数学の問題を解くときに使う「手順を考える力」は、まさにアルゴリズム的思考そのものです。

例えば、二次方程式 ax² + bx + c = 0 を解く手順を考えてみましょう：

1. 判別式 D = b² - 4ac を計算する
2. D > 0 なら、2つの実数解を持つ
3. D = 0 なら、重解を持つ
4. D < 0 なら、実数解を持たない
5. それぞれの場合に応じて解の公式を適用する

これは、そのままプログラミングのアルゴリズムとして書けます：

def solve_quadratic(a, b, c):
    D = b**2 - 4*a*c
    if D > 0:
        x1 = (-b + D**0.5) / (2*a)
        x2 = (-b - D**0.5) / (2*a)
        return (x1, x2)
    elif D == 0:
        x = -b / (2*a)
        return (x,)
    else:
        return "実数解なし"

2. 2025年度共通テスト「情報I」の出題傾向と配点

2025年度から共通テストに導入された「情報I」の特徴を理解することは、効率的な学習計画を立てる上で不可欠です。

【基本情報】

【出題範囲と配点の傾向】

情報Iは以下の4分野から出題されます：

重要ポイント：第3分野（プログラミング）と第4分野（データの活用）は合計で約60点、つまり全体の6割を占めます。そして、この2分野こそが数学と密接に関連する分野なのです。

2025年度の共通テスト分析によると、情報Iでは「情報の科学的理解に基づいて問題の発見や解決に取り組む思考力・判断力」が問われました。これは数学で培う力と完全に一致しています。

3. W受講がもたらす5つのメリット

【メリット①】学習時間の大幅削減

数学と情報Iを別々に学ぶ場合と比較して、W受講では学習時間を約30〜40%削減できます。

例えば、統計分野を例に取ると：

• 別々に学ぶ場合：数学で統計20時間 + 情報Iで統計15時間 = 計35時間
• W受講の場合：統合して学ぶ = 計20〜25時間

これは、概念の理解が一度で済み、応用の幅が広がるためです。

【メリット②】概念の定着率向上

同じ概念を異なる文脈で学ぶことで、記憶の定着率が飛躍的に向上します。心理学でいう「精緻化リハーサル」の効果です。

数学で「変数」を学び、プログラミングでも「変数」を使う。数学で「関数」を学び、プログラミングでも「関数」を定義する。この繰り返しが、概念の深い理解と長期記憶への定着をもたらします。

【メリット③】応用力の飛躍的向上

数学と情報Iの両方を学ぶことで、「この問題はプログラミング的に考えると解きやすい」「この処理は数学の公式で一発で計算できる」といった柔軟な発想ができるようになります。

【メリット④】将来のキャリアへの直結

データサイエンス、AI、機械学習などの分野では、数学と情報学の両方の素養が必須です。W受講は、これらの分野への第一歩となります。

【メリット⑤】受験での圧倒的優位性

国公立大学の多くが情報Iを共通テストの必須科目として採用しています。数学と情報Iの両方で高得点を取れる生徒は、ライバルに対して大きなアドバンテージを持つことになります。

具体的な方法・事例（データ・問題例付き）

1. W受講の学習計画モデル（高校1年生〜3年生）

【高校1年生：基礎固め期】

【高校2年生：発展期】

【高校3年生：実戦期】

2. 具体的な問題例と解説

【問題例1】数学と情報Iの融合問題 ― 二次関数とプログラミング

def vertex_x(a, b, c):
    return [　ア　]

【解答と解説】

（1）頂点の座標

f(x) = x² - 6x + 8 を平方完成します。

f(x) = (x - 3)² - 9 + 8 = (x - 3)² - 1

よって、頂点の座標は (3, -1)

（2）x軸との交点

x² - 6x + 8 = 0 を解くと、

(x - 2)(x - 4) = 0

x = 2, 4

よって、x座標は 2 と 4

（3）プログラムの空欄

二次関数 f(x) = ax² + bx + c の頂点の x 座標は、x = -b/(2a) で与えられます。

したがって、空欄アには -b / (2 * a) または -b / (2*a) が入ります。

【W受講のポイント】

この問題では、数学の二次関数の知識がそのままプログラミングに活かされています。数学で「頂点の公式」を学んだ生徒は、プログラムの空欄を即座に埋められます。逆に、プログラミングを通じて公式の意味を深く理解することもできます。

【問題例2】統計分野の融合問題 ― データの分析

data = [65, 70, 75, 80, 85]
n = len(data)

# 平均を計算
total = 0
for x in data:
    total = total + x
mean = total / n

# 分散を計算
variance_sum = 0
for x in data:
    variance_sum = variance_sum + [　イ　]
variance = variance_sum / n

print("分散:", variance)

【解答と解説】

（1）平均値と分散

平均値 = (65 + 70 + 75 + 80 + 85) / 5 = 375 / 5 = 75

分散の計算：

• (65 - 75)² = 100
• (70 - 75)² = 25
• (75 - 75)² = 0
• (80 - 75)² = 25
• (85 - 75)² = 100

分散 = (100 + 25 + 0 + 25 + 100) / 5 = 250 / 5 = 50

（2）プログラムの空欄

分散は「各データと平均値の差の2乗の平均」で計算されます。

空欄イには (x - mean) ** 2 または (x - mean) * (x - mean) が入ります。

【W受講のポイント】

数学で分散の公式を暗記するだけでなく、プログラムで「なぜその計算をするのか」を体験することで、公式の意味が腑に落ちます。「偏差の2乗を足して平均を取る」という手順が、ループ処理として可視化されるのです。

【問題例3】論理演算の融合問題

A = [1, 2, 3, 4, 5]
B = [3, 4, 5, 6, 7]

intersection = []
for x in A:
    if [　ウ　]:
        intersection.append(x)

print("共通部分:", intersection)

【解答と解説】

（1）A ∩ B

AとBの両方に含まれる要素は {3, 4, 5}

（2）A ∪ B

AまたはBに含まれる要素は {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

（3）プログラムの空欄

xがBに含まれているかどうかを判定する条件を書きます。

空欄ウには x in B が入ります。

【W受講のポイント】

数学の集合論とプログラミングのリスト操作は、本質的に同じ概念を扱っています。「∩」という記号の意味を、in演算子を使ったプログラムで体験することで、集合の理解が深まります。

【問題例4】数列とループの融合問題

def geometric_sequence(a1, r, n):```html
    a = a1
    for i in range(1, n):
        a = [　エ　]
    return a

# 第5項を計算
result = geometric_sequence(2, 3, 5)
print("第5項:", result)

【解答と解説】

（1）第5項 a₅ の値

等比数列の一般項は aₙ = a₁ × r^(n-1) で与えられます。

a₅ = 2 × 3^(5-1) = 2 × 3⁴ = 2 × 81 = 162

（2）プログラムの空欄

等比数列では、各項は前の項に公比rを掛けて得られます。

空欄エには a * r が入ります。

【W受講のポイント】

数学の漸化式 aₙ₊₁ = r × aₙ は、プログラミングのループ処理 a = a * r と完全に対応しています。数列の一般項の公式を暗記するだけでなく、「なぜその公式になるのか」をループの繰り返しで体験することで、理解が格段に深まります。

【問題例5】探索アルゴリズムと数学的思考

【解答と解説】

（1）線形探索の最悪回数

1から順番に調べる場合、最悪のケースは答えが100のとき。

よって、最悪 100回 必要。

（2）二分探索の最悪回数

二分探索では、毎回候補を半分に絞れます。

• 1回目：50を聞く → 候補は50個に
• 2回目：25または75を聞く → 候補は25個に
• 3回目：候補は約12個に
• 4回目：候補は約6個に
• 5回目：候補は約3個に
• 6回目：候補は約1〜2個に
• 7回目：確定

計算では、2⁷ = 128 > 100 なので、最悪 7回 で正解できます。

（3）n = 1000000 のとき

二分探索の最大回数は ⌈log₂n⌉（切り上げ）で求められます。

log₂1000000 ≒ 19.93 なので、切り上げて 20回 で正解できます。

【W受講のポイント】

この問題は、数学の対数の知識とアルゴリズムの計算量の概念を融合しています。「なぜ二分探索が効率的なのか」を対数を使って説明できることは、情報Iの深い理解につながります。また、数学で対数を学ぶ際に「二分探索の回数計算」という具体的応用を知ることで、対数の意味がより明確になります。

3. 週間学習スケジュールの具体例

【高校2年生・理系志望の場合】

週間学習時間の合計：数学 4.5時間 + 情報I 3時間 = 7.5時間

この計画のポイントは、関連する内容を連続した日に配置することです。月曜に数学で統計を学び、火曜に情報Iでその内容をプログラムとして実装する。水曜に数列を学び、木曜にループ処理として再現する。この「学んで実践」のサイクルが、理解の定着を加速させます。

4. 実際の学習効果データ

数強塾での指導経験に基づく、W受講の効果を示すデータをご紹介します。

【ケーススタディ1】Aさん（高校2年生・文系志望）

【ケーススタディ2】Bくん（高校3年生・理系志望）

【ケーススタディ3】Cさん（高校1年生）

よくある失敗パターンと対処法

失敗パターン1：情報Iを後回しにする

失敗パターン2：数学と情報Iを完全に切り離して学習する

失敗パターン3：プログラミングに過度に時間をかける

失敗パターン4：暗記に頼りすぎる

失敗パターン5：独学で完結しようとする

保護者・生徒へのQ&A

【Q1】文系志望でも情報Iは必要ですか？

【Q2】数学が苦手でも情報Iはできますか？

【Q3】プログラミングは全くの初心者ですが、大丈夫ですか？

【Q4】いつから対策を始めるべきですか？

【Q5】おすすめの参考書や教材はありますか？

【Q6】塾や予備校に通う必要はありますか？

【Q7】共通テスト以外の入試でも情報Iは使えますか？

【Q8】子どもが数学嫌いなのですが、情報Iから始めても大丈夫ですか？

# 3つの文字 A, B, C の並べ方を全て表示するプログラム
letters = ["A", "B", "C"]
count = 0
for i in letters:
    for j in letters:
        for k in letters:
            if i != j and j != k and i != k:
                print(i, j, k)
                count = count + 1
print("合計:", count, "通り")  # 結果: 6通り = 3!

【Q9】学校の情報Iの授業だけでは不十分ですか？

【Q10】W受講の効果を最大化するコツはありますか？

藤原進之介からのメッセージ

ここまでお読みいただき、ありがとうございます。

私は20歳で起業し、これまでに学習塾を計7校舎立ち上げ、3000名以上の生徒を指導してきました。その中で、数学と情報の両方を教える機会を得て、この2科目の驚くべきシナジー効果を目の当たりにしてきました。

数学が苦手だった生徒が、プログラミングを通じて「数学って面白い！」と目を輝かせる瞬間。情報Iに自信がなかった生徒が、数学の力を活かして高得点を取る瞬間。これらの経験が、私に「W受講」の重要性を確信させてくれました。

なぜ私がこの記事を書いたのか

2025年度から共通テストに情報Iが導入され、多くの受験生や保護者の方が不安を感じています。「何を勉強すればいいかわからない」「数学との両立が難しい」という声をたくさん聞きます。

しかし、私は声を大にして言いたいのです。

数学と情報Iは、別々に学ぶより一緒に学んだ方が、圧倒的に楽しく、効率的で、効果的なのです。

この記事が、皆さんの学習の道しるべとなれば、これ以上の喜びはありません。

「情報Iは藤原に聞け！」

私は、情報I専門オンライン塾「情報ラボ」を主宰し、『藤原進之介のゼロから始める情報I』（KADOKAWA）をはじめとする著書を執筆してきました。これらの活動を通じて、「情報Iをわかりやすく教える」ことに全力を注いできました。

もし、この記事を読んで「もっと詳しく知りたい」「自分に合った学習法を相談したい」と思われたら、ぜひ数強塾の無料体験にお申し込みください。

皆さんの数学と情報Iの成績向上を、心から応援しています。

藤原進之介
日本数学塾・数強塾 代表
著書累計約15万部

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ここまでお読みいただいた方の中には、「W受講を実践したいが、一人では難しい」「専門家のサポートを受けたい」と感じている方もいらっしゃるでしょう。

日本数学塾・数強塾では、数学と情報Iの両科目を同時に、かつ効率的に学べる環境を整えています。

数強塾の3つの特徴

【特徴1】数学専門×情報I対応

数強塾は、数学が苦手な生徒を対象としたオンライン数学専門塾として創業しました。累計の生徒数は3000名以上。その実績とノウハウをベースに、情報Iの指導も行っています。数学と情報Iの接点を熟知した講師が、W受講の相乗効果を最大化する指導を提供します。

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まとめ：数学・情報I W受講で、受験を有利に進めよう

本記事では、数学と情報Iを同時に対策する「W受講」のメリットと具体的な方法をご紹介してきました。

本記事のポイント

1. 数学と情報Iには深い共通点がある
   • 論理的思考力、変数・関数の概念、統計・データ分析、アルゴリズム的思考など
2. W受講で学習効率が飛躍的に向上
   • 学習時間の30〜40%削減、概念の定着率向上、応用力の向上
3. 具体的な学習計画と問題例
   • 高1〜高3の時期別計画、数学と情報Iの融合問題演習
4. よくある失敗パターンと対処法
   • 後回し、切り離し学習、過度な深堀り、暗記依存、独学完結を避ける
5. 保護者・生徒の疑問に回答
   • 文系でも必要、数学苦手でもOK、いつから始めるべきか、など

最後に

2025年度の共通テストから情報Iが導入され、受験の風景は大きく変わりました。しかし、この変化は「不安」ではなく「チャンス」と捉えるべきです。

数学と情報Iを同時に学ぶことで、両科目の理解が深まり、受験で有利なポジションを獲得できます。そして何より、この2科目で培った力は、大学での学び、そして社会に出てからのキャリアにも必ず役立ちます。

ぜひ、この記事を参考に、数学・情報I W受講を実践してみてください。

もし、専門家のサポートが必要な場合は、数強塾の無料体験をご利用ください。私たちが、皆さんの学習を全力でサポートします。

数学と情報Iで、未来を切り拓こう。

© 2025 藤原進之介 / 日本数学塾・数強塾
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